AI에게 "학습"이란 무엇일까?

사람이 공부하듯 책을 읽고 이해하는 게 아니에요.

AI의 학습은 전혀 다른 방식으로 작동해요.

 

 

 

AI에게 "학습"이란 무엇일까?
데이터 속에서 규칙(Pattern)을 스스로 찾아내는 과정

 

 

기존 방식
사람이 규칙을 직접 입력

개발자가 "빨갛고, 동그랗고, 꼭지가 있으면 사과다"라고 조건을 일일이 코드로 작성해요.

규칙이 바뀌면? 사람이 다시 수정해야 해요.

 

 

AI 학습 방식
AI가 규칙을 스스로 발견

수만 장의 사과 사진을 보여주면, AI가 스스로 패턴을 찾아요.

"초록색이어도 이 질감이면 사과", "꼭지가 없어도 빨갛고 동그라면 사과" 같은 복잡한 규칙을 스스로 만들어내죠.

 

 

학습의 목적
처음 보는 데이터에도 정확한 판단을 내리기 위해서에요.
학습한 적 없는 새 사과 사진을 보여줘도 "이건 사과"라고 맞힐 수 있어야 하거든요.

그래서 학습 단계에서 다양하고 많은 데이터를 보여주는 게 중요해요.
편향된 데이터만 보면, 편향된 규칙을 배우게 되니까요.

 

 

 

요약

AI는 의미를 "이해"하는게 아니에요.

데이터를 통해 가장 정답에 가까운 확률적 규칙을 만들어 가는 과정이에요.