과거의 머신러닝도 나름 똑똑했어요.그런데 왜 딥러닝은 세상을 뒤흔들 정도로 강력할까요?두 가지 핵심 이유가 있어요.이전 글: 신경망이란? — 뇌를 흉내 낸 구조 이유 1. 특징을 스스로 찾아낸다과거 머신러닝과 딥러닝의 가장 큰 차이는 "특징을 누가 찾느냐"에 있어요. 과거 머신러닝인간이 규칙을 직접 입력방식 전문가 고양이의 특징을 공식으로 만들어 직접 입력해 줘야 했어요.예시 "세모난 귀 2개, 수염 양쪽 3개씩, 세로로 찢어진 눈동자 = 고양이"한계 고양이가 옆을 돌아보거나 이불을 뒤집어쓰면? 고양이가 아니라고 판단해 버려요. (규칙의 한계를 벗어나지 못함) 딥러닝AI가 스스로 규칙을 발견방식 고양이 사진 10만 장을 그냥 던져줘요. 은닉층들이 스스로 패턴을 찾아내..

ChatGPT는 어떻게 사람처럼 대화할 수 있을까요?그 핵심에는 인간의 뇌를 모방한 신경망 구조가 있어요. 뇌 세포(뉴런)처럼 생긴 계산 장치를 수만 개 연결하면, 컴퓨터도 사람처럼 생각할 수 있지 않을까?01 입력층 (데이터 받기) → 02 은닉층 (특징 분석) → 03 출력층 (최종 결론)신경망은 이 세 종류의 층이 역할을 나눠 데이터를 처리해요. 층(Layer)의 역할01 · 입력층데이터를 처음 받아들이는 곳외부에서 들어오는 날것 그대로의 데이터를 받아들이는 첫 번째 단계예요.가공하거나 판단하지 않고, 그대로 다음 층으로 넘겨줘요. 02 · 은닉층AI의 진짜 실력이 결정되는 곳입력층과 출력층 사이에 겹겹이 쌓여 있는 층이에요.층이 깊을수록 더 복잡한 특징을 분석할 수 있어요.여기서 딥(..