AI 학습의 기본 구조

머신러닝이 "어떻게 스스로 똑똑해지는지" 그 과정을 4단계로 살펴볼게요. AI는 어떻게 스스로 똑똑해질까?01 · INPUT 입력문제 읽기모델에게 데이터를 집어넣는 단계에요.학습의 재료가 되는 정보를 모델에게 처음으로 건네주는 거예요.개와 고양이를 구분하는 모델이라면, 동물 사진 한 장을 모델에게 보여주는 것 02 · PREDICTION 예측일단 풀어보기모델은 자기가 가진 현재의 규칙을 바탕으로 답을 내놓아요.처음엔 거의 찍는 수준이에요. 아직 아무것도 배우지 않았으니까요."음... 귀가 뾰족하니까 고양이 같아요!" 03 · LOSS 정답 비교채점하기모델의 예측값과 실제 정답(Label)을 비교해요.여기서 발생하는 차이를 오차(Error) 또는 손실(Loss)이라고 불러요.정답은 "개"였어요. → ..

2026.05.11