AI의 성적표 - 평가란 무엇인가?

AI를 만들었다면, 이 모델이 얼마나 잘 작동하는지 확인해야 해요.그 기준이 바로 평가예요. 대표 평가 지표정확도 (Accuracy)전체 데이터 중 AI가 정답을 맞힌 비율이에요.100문제 중 90개를 맞혔다면 정확도 90%. 그런데 왜 100%는 어려울까?100%가 이론적으로 좋아 보이지만, 현실에서는 달성하기 어렵고 때로는 오히려 위험해요.01데이터의 노이즈현실 데이터에는 항상 오타, 화질 저하 같은 예외 상황이 섞여 있어요.이 모든 예외까지 맞히려고 하면 오히려 규칙이 꼬여버려요. 02과적합(Overfitting)의 위험100점을 받기 위해 문제집을 통째로 암기해 버리면, 새로운 데이터를 만났을 때 대처하지 못하는 모델이 돼요.이전 글: 과적합 (Overfitting) vs 일반화 (Gener..

2026.05.19