정답이 있는 학습 vs 없는 학습

머신러닝은 크게 두 가지 방식으로 나뉘어요.어떤 데이터를 주느냐에 따라 AI가 배우는 방식 자체가 달라지거든요. 정답 있음 지도 학습 (Supervised Learning)비유선생님이 옆에서 "이건 사과, 이건 배"라고 정답을 알려주며 가르치는 것데이터이미지 + "고양이" (정답 라벨 포함)목표새 데이터를 봤을 때 정답을 맞치는 것 (예측)공부법문제집을 풀고 정답지로 오답 노트를 만드는 과정실사례스팸 메일 차단, 얼굴 인식, 추가 예측 정답 없음 비지도 학습 (Unsupervised Learning)비유레고 블록 더미를 받아 색깔/모양별로 스스로 분류하는 것데이터수많은 이미지 (정답 라벨 없음)목표데이터끼리의 공통점과 차이점을 스스로 발견하는 것공부법정답지 없이 문서를 읽으며 스스로 목차를 만드는 ..

2026.05.04